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    观点:我们必须要找到一个对抗数据重力的方式

    福彩快三中奖图片 www.ttccp3.com 2018-11-19 11:43:22  来源:T媒体

    摘要:今天的IT世界是混合云和多云的, IT部门会将工作部署在了公有云,因为它可在多个领域提供了令人信服的价值主张,并可以根据需要动态部署资源,同时在项目结束时终止资源,从而节省了无数的资本支出。这也为IT和应用程序所有者提供了几乎无限的灵活性。
    关键词: 数据
      就我们如何处理数据而言,IT行业正处于转型之中。在Moor Insights and Strategy中,我们讨论了无数次推动数据战略需求的力量;这种需求如何受到实时分析的深刻影响以及数据如何逃离数据中心,又从边缘传播到云端。
     
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           今天的IT世界是混合云和多云的, IT部门会将工作部署在了公有云,因为它可在多个领域提供了令人信服的价值主张,并可以根据需要动态部署资源,同时在项目结束时终止资源,从而节省了无数的资本支出。这也为IT和应用程序所有者提供了几乎无限的灵活性。
     
      然而,公有云技术在保持跨IT基础架构的数据一致性和及时视图方面存在挑战,虽然该基础架构融合了一定数量的本地部署和云资源。与充分利用的本地云解决方案相比,公有云的灵活性建立在成本之上,有时企业可能要额外付出2-3倍的成本,而某些应用程序则存在延迟挑战。这就是为什么今天IT部门多采用了混合云和多云的部署模式。
     
      我们认为,各种规模的现代企业都需要做到24/7实时的全数据和应用程序访问,无论它们住在何处。 这些数据应该可以在本地,私有云,边缘和公有云之间自由移动。
     
      克服局限

          对于任何IT架构师来说,从整体和战略角度考虑数据都是至关重要的。在关于数据架构的高层对话中,经常被忽略的是一些我们在物理中研究的问题。数据具有重力(gravity)和动量(momentum),这两方面都会受到基础设施和系统的阻碍。
     
      在过去的几个月里,我一直在考虑这个问题。它始于9月份Pure Storage发布一份宣言,雄辩地描述了对新存储架构的需求,以支持不断变化的数据性质。 Pure Storage 将其称为数据中心(Data Hub,注:不是Data Center),然后我们发表了我们对它的看法。
     
      Pure Storage关于引用物理学数据概念以确保全局访问该数据的论点确实引起了我的共鸣。它还引出了一个显而易见的问题:业界是否正在研究并桥接站点和非站点解决方案间的挑战?
     
      毫无疑问,这确实是个个难题。每个存储供应商都可以从站点云中获得一些数据迁移,但迁移还不够。进行不同位置之间的数据迁移有助于解决可用性问题,但无法解决可用性的及时性,甚至无助于解决跨站点一致性的问题。
     
      我们认为用户不应该在本地部署和公有云之间做出妥协。 可以使基础设施能够使混合应用程序及相关的长尾数据在不同的云环境之间无缝移动,而不必担心锁定或限制。
     
      通过一个基础设施,使混合应用程序和相关的长尾数据能够无缝地在不同的云环境之间移动,而不必担心锁定或限制也是有可能的。
     
      以存储开始,以存储结束

           确保数据在需要的地方可用,不是应用程序级别的问题。这是一个存储系统中的开始和结束的问题。就像存储分层应用程序的可用性一样,它应该同样适用于云级可用性。
     
      存储技术创新者可以更好地解决这一挑战,他们可以提供专门构建的解决方案,从闪存到云提供一致的数据可用性?;褂?,针对运行大多数任务关键型工作负载而优化的解决方案,而无论物理位置如何。
     
      当然这意味着在弹性,数据?;?,合规性或性能方面不会有任何姑息。专用存储桥接本地和云环境,通过统一管理界面提供同类最佳的数据流失,将降低管理应用程序的成本。在这样的解决方案上打开API将推动创新并允许特定于应用程序的定制。
     
      但这不是云供应商可以提供的愿景,也不是纯粹在硬件中就可解决的愿景。正如我们构建存储系统以获得最佳的现场性能一样,存储系统也应该针对混合世界进一步优化。
     
      Dell EMC和Hewlett Packard Enterprise就在从融合计算的角度来看待这一领域。无论是作为融合基础架构,可组合基础架构还是活动数据结构提供,融合计算都将为部署这些架构的IT组织带来好处。融合将抽象出物理限制,并呈现出一致的管理模式。融合的基础架构正在扩展到云端,但它仍然不一定能解决底层存储问题。
     
      存储问题自然是让存储供应商来处理为好,这样用户存储系统将拥有从提取到消费数据试图的能力,而不用在意具体的站点。
     
      结论

           我们喜欢混合云模型。这样集成了云和本地数据中心的产品确实可以为不同组织带来积极的促进作用,而且经济效益和其他实际好处远远超过了挑战。我们也期待有一天公司会积极地突破瓶颈。
     
      但作为一个企业,我们必须牢记,这些都仍只是早期阶段。
     
      虽然VMWare,Nutanix等软件技术提供商与 AWS,微软Azure和Google云服务的公有云提供商合作,提供了更加平滑的控制方案,但存储世界同样需要参与和创新。
     
      无论数据存在于何处,存储领域的创新者可以通过提供跨站点功能来以提供一致的体验,从而获得巨大的机会。作为最新的纯粹存储供应商之一,Pure Storage等创新者还可以将其数据中心架构扩展到云端。 而IBM可以利用他们正在做的工作来解决IBM云客户的这个问题,并将其扩展到公有云领域。
     
      无论解决方案来自何处,我们都坚信问题的解决方案将来自存储行业。有机会改变游戏,也有人会接受它。

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    责编:pingxiaoli
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